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法国科研团队致力于预测气候变化对浮游生物群落的影响
日期: 2021年08月19日 10:42      
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  来自索邦大学、法国国家科研中心和国家自然历史博物馆的研究团队,通过宏基因组测序与机器学习(machine learning)相结合的方式,分析Tara Oceans科考项目收集的大量海洋微生物数据,以预测特定环境条件下浮游生物的基因构成,并最终实现预测气候变化对海洋微生物影响的目的。
  目前宏基因组测序可以对海水样本中大部分核酸(DNA、RNA)进行测序,并以此标记主要由微生物组成的浮游生物群落,这为探索环境因素对浮游生物群落组成的影响提供了可能。相关研究结果在《自然通讯》杂志发表。
  注:本文摘自国外相关研究报道,文章内容不代表本站观点和立场,仅供参考。
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